TRATAMIENTO DE DATOS DE UNA MAGNITUD QUE PRESENTA DISTRIBUCIÓN NORMAL TOMADOS CON ERROR INSTRUMENTAL NO DESPRECIABLE

Autores/as

  • J. Blostein Instituto de Física del Plasma, CONICET, Universidad de Buenos Aires
  • P. Do Campo Instituto de Física del Plasma, CONICET, Universidad de Buenos Aires
  • C. Moreno Instituto de Física del Plasma, CONICET, Universidad de Buenos Aires

Resumen

Se desarrolla un formalismo que permite estimar la esperanza y la varianza de variables aleatorias obtenidas con incerteza de truncamiento. El método se basa en la función de distribución de la variable truncada y en el criterio de máxima verosimilitud. Se demuestra también que cuando el truncamiento es relevante, el promedio muestral no es un estimador consistente de la esperanza de la variable medida.

Biografía del autor/a

J. Blostein, Instituto de Física del Plasma, CONICET, Universidad de Buenos Aires

Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Departamento de Física

P. Do Campo, Instituto de Física del Plasma, CONICET, Universidad de Buenos Aires

Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Departamento de Física

C. Moreno, Instituto de Física del Plasma, CONICET, Universidad de Buenos Aires

Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Departamento de Física

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Publicado

2013-08-14