ENTROPÍA INFERENCIAL DE UNA RED NEURONAL

Autores/as

  • E. Ferrán (TANDAR), Comisión Nacional de Energía Atómica.
  • R. Perazzo (TANDAR), Comisión Nacional de Energía Atómica.

Resumen

En la presente comunicación se establece y analiza el concepto de entropía inferencial para redes neuronales sin retroalimentación. Además se muestra la correspondencia entre dicho concepto y la función entropía que se obtiene mediante un análisis mecánico-estadístico de la termodinámica del proceso de aprendizaje de la red.

Biografía del autor/a

E. Ferrán, (TANDAR), Comisión Nacional de Energía Atómica.

Departamento de Física.

R. Perazzo, (TANDAR), Comisión Nacional de Energía Atómica.

Departamento de Física.

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Publicado

2013-09-22

Cómo citar

Ferrán, E., & Perazzo, R. (2013). ENTROPÍA INFERENCIAL DE UNA RED NEURONAL. ANALES AFA, 1(1). Recuperado a partir de https://anales.fisica.org.ar/index.php/analesafa/article/view/1680

Número

Sección

Mecánica estadística, física no lineal y sistemas complejos