DISEÑO DE INTERFAZ EN LENGUAJE PYTHON PARA EL ANÁLISIS DE MICROFOTOGRAFÍAS: APLICACIÓN A LA EVALUACIÓN DE LA ACTIVIDAD HEMORREOLÓGICA DE QUERCETINA

Autores/as

  • Patricia Buszniez Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas (UNR) - Suipacha 531, Rosario – Argentina
  • Manuela Gomez Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas (UNR) - Suipacha 531, Rosario – Argentina
  • Horacio Castellini Facultad de Cs. Exactas, Ingeniería y Agrimensura (UNR) – Rosario – Argentina
  • Bibiana D Riquelme Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas (UNR) - Suipacha 531, Rosario – Argentina Grupo de Física Biomédica, Instituto de Física Rosario (CONICET-UNR) – Rosario – Argentina Consejo de Investigaciones de la UNR – Argentina

Resumen

En este trabajo se describe el desarrollo de una GUI (Graphic User Interface) en Python para sistematizar el análisis de imágenes, en el marco del estudio hemorreológico in vitro de fitoquímicos que podrían ser utilizados en el tratamiento de la diabetes. Los criterios de usabilidad de la GUI basada en la librería TkInter están dirigidos a usuarios no expertos. Los algoritmos de procesamiento de imágenes están contenidos en la biblioteca OpenCV2, que utiliza las redes neuronales previamente entrenadas. Las imágenes se obtuvieron con una cámara digital acoplada a un microscopio invertido y objetivo 40x. En este trabajo se optimizó el proceso de búsqueda de parámetros (porcentajes de células aisladas y el coeficiente de células aisladas) para glóbulos rojos incubados con soluciones de quercetina a distintas concentraciones.

Palabras clave: interfaz gráfica de usuario, python, quercetina, diabetes.

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Publicado

2024-12-30

Número

Vol. 35 Núm. 4 (2024): Anales AFA

Sección

Física Aplicada