ELIMINACION DE CONEXIONES EN REDES NEURONALES RECURRENTES

Autores/as

  • J. A. Horas Universidad Nacional de San Luis Instituto de Matemática Aplicada San Luis
  • C. P. Mankoc Universidad Nacional de San Luis Instituto de Matemática Aplicada San Luis

Resumen

Partiendo de una red tipo Hopfield totalmente conectada, se eliminan conexiones. El criterio para detener esta poda es la obtención de similar performance. La performance se estudia y cuantifica determinando la capacidad y el tamaño de las cuencas de atracción de las redes podadas. Se aplica también un procedimiento denominado de desaprendizaje que minimiza el numero de atractores espurios.

Biografía del autor/a

J. A. Horas, Universidad Nacional de San Luis Instituto de Matemática Aplicada San Luis

Facultad de Cs. Físico Matemáticas y Naturales
Departamento de Física

C. P. Mankoc, Universidad Nacional de San Luis Instituto de Matemática Aplicada San Luis

Facultad de Cs. Físico Matemáticas y Naturales
Departamento de Física

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Publicado

2003-03-23

Número

Sección

Mecánica estadística, física no lineal y sistemas complejos