CARACTERIZACIÓN DE UN FILTRO ADAPTATIVO PARA LA REDUCCIÓN DE RUIDO EN lNTERFEROMETRÍA DE SPECKLE DIGITAL

Resumen

En este trabajo se evalúa un filtro adaptativo no lineal basado en consideraciones de la mecánica estadística . El filtro se aplica a la reducción de ruido en franjas obtenidas por Interferometría Speckle Digital. El filtro de tipo "clustering", reduce el ruido speckle y preserva al mismo tiempo bordes de alto contraste. Para ser aplicado, se deben especificar el tamaño del kernel y el número de iteraciones. En el trabajo se muestra que estos parámetros dependen de la frecuencia espacial de las franjas, el tamaño promedio del speckle y la presencia de bordes de alto contraste en la imagen. Para evaluar el filtro se utilizaron franjas de correlación simuladas digitalmente y otras obtenidas en forma experimental. Los resultados se comparan con los obtenidos mediante algunos de los métodos usualmente empleados en interferometría de speckle digital.