CLASIFICACIÓN DE POTENCIALES EVOCADOS COGNITIVOS (P300) CEREBRALES USANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES

Autores/as

  • J. A. Horas Instituto de Matemática Aplicada San Luis, Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales, Universidad Nacional de San Luis.
  • C. P. Mankoc Instituto de Matemática Aplicada San Luis, Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales, Universidad Nacional de San Luis.
  • M. de Bortoli Instituto de Matemática Aplicada San Luis, Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales, Universidad Nacional de San Luis.

Resumen

Se consideran resultados del estudio de diversas características microestructurales y contenido de fases de un polvo de ZrO2-8m%MgO. También se efectúa un análisis de la dependencia de la retención metaestable de la fase tetragonal de altas temperaturas con el tamaño de cristalita (en polvos) y la temperatura de transformación. Asimismo se presentan algunos resultados preliminares del estudio del contenido de fases efectuados por Difractometria de Rayos-X y Espectrometria Ranab eb pastillas compactadas y sinterizadas a 1700°C en el campo bifásico: tetragonal (t) + cubico (c) , con velocidad intermedia de enfriamiento resultando : polvo, totalmente monoclínico (m) y cerámico tetragonal + monoclínico (cerámico PSZ-M en vez de PSZ-C).

Biografía del autor/a

J. A. Horas, Instituto de Matemática Aplicada San Luis, Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales, Universidad Nacional de San Luis.

Departamento de Física, Ejercito de los Andes 950, (5700) San Luis, Argentina.

C. P. Mankoc, Instituto de Matemática Aplicada San Luis, Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales, Universidad Nacional de San Luis.

Departamento de Física, Ejercito de los Andes 950, (5700) San Luis, Argentina.

M. de Bortoli, Instituto de Matemática Aplicada San Luis, Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales, Universidad Nacional de San Luis.

Departamento de Física, Ejercito de los Andes 950, (5700) San Luis, Argentina.

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Publicado

2013-03-19