PREDICCIÓN DEL CICLO SOLAR 23 CON UN ALGORITMO ADALINE BASADO EN FUNCIONES POTENCIALES DE BASE RADIAL

Abstract

El uso de funciones potenciales permite la generalización a problemas no lineales de algoritmos de aprendizaje de naturaleza lineal. Dichas funciones, denominadas 'kernels', permiten mapear los datos originales a un espacio de alta dimensión (espacio de linearización) en el cual es posible aplicarles técnicas lineales ya sea de regresión o clasificación. En este trabajo se utiliza la versión generalizada basada en kernels del algoritmo ADALINE de Widrow y Hoff para predecir el ciclo solar 23. Los kernels se definen usando funciones de base radial y el ajuste del parámetro que define a estas funciones se realiza utilizando un intervalo de validación. Se concluye que los resultados que proporciona este algoritmo, conceptualmente simple y numéricamente robusto, compiten favorablemente con los ya reportados en la literatura sobre el mismo problema obtenidos con otras metodologías.