COMPORTAMIENTO DE REDES NEURONALES INTERACTIVAS USADAS COMO MEMORIAS ASOCIATIVAS

Abstract

Analizamos las principales características como memoria asociativa de Redes Neuronales que interactúan entre sí formando un sistema. Las sub-redes son de tipo Hopfield. Las intensidades sinápticas de las conexiones que pertenecen a cada una de las sub-redes o las que conectan a ambas son establecidas por la regla de Hebb. Se estudia la performance de recuperación para este particular sistema interactuante, determinando la influencia de la conectividad tanto inter como intra sub-red y la correlación de los patrones a recuperar. Se estudia la aplicación e influencia de un procedimiento de desaprendizaje que modifica la intensidad de las conexiones sinápticas en las diversas partes del sistema.