ESTUDIO COMPARATIVO DE MÉTODOS NO-LINEALES PARA EL ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES CAÓTICAS

Resumen

La complejidad de los sistemas naturales hace muchas veces dificultosa la construcción de modelos teóricos adecuados que describan su evolución dinámica. Es por ello que muchos de los esfuerzos actuales están dirigidos al desarrollo de metodologías que permitan predecir el comportamiento futuro de un sistema a partir de su historia. En el caso de sistemas caóticos, para esta reconstrucción dinámica es necesario recurrir a métodos no lineales de análisis de series temporales. En este trabajo se comparan las respuestas de algunos de estos métodos en la predicción de series caóticas generadas numéricamente. En particular se considera la situación en que los datos disponibles son escasos, lo que generalmente ocurre en las aplicaciones concretas.