ESTRATEGIA DE BÚSQUEDA INTERMITENTE PARA MODELOS DE TIEMPO CONTINUO

Resumen

Diversos problemas de la vida cotidiana o de carácter científico pueden asociarse a la búsqueda de un objetivo o de un conjunto de objetivos. En este contexto resulta de interés la evaluación de la eficiencia de distintas estrategias de búsqueda, considerando por ejemplo el tiempo necesario para el encuentro. En estudios recientes se ha encontrado que una estrategia intermitente es un modelo de caminata aleatoria en tiempo discreto, en el que el caminante alterna entre un desplazamiento lento y uno rápido con probabilidades alfa y 1-alfa respectivamente, permite optimizar el tiempo de encuentro. Sin embargo, en muchas situaciones un modelo de tiempo continuo permite una mejor aproximación a los procesos reales.

Por esta razón resulta de interés evaluar si las estrategias óptimas mantienen este carácter en los modelos de tiempo continuo. En esta comunicación se analiza la mencionada extensión a tiempo continuo y se evalúa la posibilidad de optimización del tiempo de encuentro mediante la estrategia intermitente. El modelo considerado corresponde a un conjunto de buscadores que realizan una caminata aleatoria de tiempo continuo sobre una red infinita en la que se encuentra un único objetivo. Los buscadores no disponen de información previa acerca de la ubicación del objetivo y pueden hacer transiciones a primeros vecinos o a sitios a una distancia L.