DETERNMINACIÓN DEL NÚMERO ÓPTIMO DE PASOS DE DESAPRENDIZAJE EN MEMORIAS ASOCIATIVAS

Abstract

La performance de una Memoria Asociativa implementada en una red neuronal artificial es mejorada notablemente al incorporar un proceso de desaprendizaje (desestabilización total o parcial de estados metaestables espúreos) que actua sobre la matriz de conexiones sinápticas.
A fin de optimizar el proceso de desaprendizaje, se determina n definido como el número óptimo de veces en que debe aplicarse tal proceso. Se muestran resultados usando ejemplos apropiados.