DETERNMINACIÓN DEL NÚMERO ÓPTIMO DE PASOS DE DESAPRENDIZAJE EN MEMORIAS ASOCIATIVAS

Autores/as

  • Jorge A. Horas Instituto de Matemática Aplicada (IMASL) - Universidad Nacional de San Luis
  • Edgar A. Bea Instituto de Matemática Aplicada (IMASL) - Universidad Nacional de San Luis

Resumen

La performance de una Memoria Asociativa implementada en una red neuronal artificial es mejorada notablemente al incorporar un proceso de desaprendizaje (desestabilización total o parcial de estados metaestables espúreos) que actua sobre la matriz de conexiones sinápticas.
A fin de optimizar el proceso de desaprendizaje, se determina n definido como el número óptimo de veces en que debe aplicarse tal proceso. Se muestran resultados usando ejemplos apropiados.

Biografía del autor/a

Jorge A. Horas, Instituto de Matemática Aplicada (IMASL) - Universidad Nacional de San Luis

Ejercito de los Andes 950 - (5700) San Luis - Argentina.

Edgar A. Bea, Instituto de Matemática Aplicada (IMASL) - Universidad Nacional de San Luis

Ejercito de los Andes 950 - (5700) San Luis - Argentina.

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Publicado

2013-03-19

Número

Sección

Mecánica estadística, física no lineal y sistemas complejos